ชุมชนสงสัยว่า Arcs กำลังเรียนรู้ ผู้พัฒนาชี้แจงว่าไม่ใช่แบบนั้น

มีทฤษฎีในชุมชนตั้งแต่เกมเปิดว่า Arc Raiders ดูเหมือนหุ่นจะปรับตัวตามพฤติกรรมผู้เล่น — เช่น หาพวกที่ชอบซ่อนในมุมเดิม ๆ หรือหาองศายิงที่ได้ผลดีกว่า บางคนใน Reddit ถึงกับบอกว่า Leapers เริ่มยัดตัวเข้าไปในช่องแคบมากขึ้นราวกับกำลัง "เรียนรู้" ที่ซ่อนของเรา

ต้นตอของความเข้าใจผิด

ไอเดียที่ว่า Arc กำลังพัฒนาเองส่วนหนึ่งมาจากงานพูดของ Tom Soldberg วิศวกรด้าน machine learning ของ Embark ในปี 2021 ที่เล่าว่าพวกเขาใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อสอนการเคลื่อนไหวและการนำทางของศัตรูให้ดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น แต่นั่นถูกตีความไปไกลเป็นการที่ศัตรูจะเรียนรู้พฤติกรรมผู้เล่นแบบเรียลไทม์

คำชี้แจงจากทีมพัฒนา

สัปดาห์ที่แล้ว Virgil Watkins ผู้อำนวยการออกแบบของ Arc Raiders บอกกับสื่อว่าพฤติกรรมที่ดูฉลาดทั้งหมดเป็นผลงานของทีม AI designers และวิศวกรของ Embark: 'That's just us in the way we author them' เขาเสริมว่า Embark ใช้ AI แบบดั้งเดิมในความหมายของวงการเกม ไม่ได้เกี่ยวกับ LLM ใด ๆ

Watkins ระบุชัดเจนว่า "machine learning is literally only for teaching them to walk and navigate the environment. It doesn't do any of their behaviours or their attacks or anything like that." กล่าวคือ ส่วนที่ดูเหมือนการคิดและปรับตัวจริง ๆ มาจากการออกแบบของทีม ไม่ใช่การเรียนรู้แบบ runtime

สรุป

ถ้าคุณรู้สึกว่า Arcs เริ่มฉลาดขึ้น ก็ไม่ใช่เพราะหุ่นกำลังเรียนรู้พฤติกรรมผู้เล่น แต่มันคือผลจากการใส่ใจออกแบบของทีมงานและระบบ AI ที่ถูกเขียนมาอย่างตั้งใจ — ซึ่งก็ยังทำให้เกมท้าทายและน่ากลัวได้โดยไม่ต้องมีการเรียนรู้แบบอัตโนมัติแบบที่คนคิดกัน

อ่านสัมภาษณ์ฉบับเต็มกับ Virgil Watkins และ Bence Pajor ได้ที่ PC Gamer.